Video falsi: i giochetti si trasformano in casi di frode

Salome Kern, Dietlikon 01.10.2020

Le tecnologie per i video deep fake stanno migliorando sempre di più. Oggi, gli utenti possono manipolare il proprio viso per assomigliare a quello di una top model e sfilare virtualmente su una passerella. Una start-up svizzera sta lavorando a un software in grado di rilevare i video falsi.


Immaginate che il consigliere federale Alain Berset si trovi sul palco e insulti i suoi colleghi del Palazzo federale. Invece di parole diplomatiche piovono insulti in tutte le direzioni. Non è più inimmaginabile, Barak Obama ha già visto cosa è possibile oggi.

Utilizzando varie tecnologie, la società di produzione ha messo in bocca all'ex presidente parole che non avrebbe mai detto davanti alla telecamera. L'obiettivo era mostrare come potrebbe essere il futuro delle fake news. Anche se il risultato non è stato perfetto, le possibilità tecnologiche che possono manipolare un video sono terrificanti.

Oggi abbiamo fatto un grande passo avanti, i video cosiddetti deep fake possono essere creati con sempre meno sforzo. Sono ancora necessarie molte conoscenze specialistiche, ma le tecnologie si stanno sviluppando rapidamente.


Video deep fake: Donald Trump & Kim Jong-un come "migliori amici"


All'inizio dell'anno, un video di Donald Trump ha fatto scalpore. In questo video Trump diceva di avere sconfitto l'AIDS da solo. Il deep fake è realizzato in modo così professionale che la differenza tra realtà e manipolazione non può più essere facilmente riconosciuta.  Ciò nasconde pericoli come la manipolazione delle elezioni. Un modo per falsificare le informazioni e ritrarre le persone in modo scadente è stato sviluppato da alcuni giochetti.

Questo mette in subbuglio anche le grandi società come Nestlé. L'ETH di Losanna aveva convocato un gruppo di lavoro per analizzare il rischio di video deep fake. Facevano parte del team anche esperti IT di aziende come Nestlé e Zurich Versicherung. Secondo lo studio dell'università della Svizzera occidentale sono necessarie soluzioni tecniche per individuare e riconoscere i deep fake. Stanno lavorando al software insieme alla start-up Quantum Integrity. 

"È una grande sfida stare al passo con i contraffattori sempre più sofisticati", afferma Anthony Sahakian, CEO di Quantum Intergrity. I campi in cui è possibile utilizzare video falsi sono numerosi. Ad esempio nelle assicurazioni: con il deep fake si può realizzare una clip che mostra merci fittizie che possono essere segnalate come rubate.


Deep Fake Video: Mr Bean come top model in una pubblicità di Dior


È necessaria una tecnologia sofisticata per rilevare tentativi di frode su giacenze di magazzino immaginarie. Quantum Integrity ne offre già una prima che può essere applicata alle foto. Questo rilevatore dovrebbe ora essere esteso. L'obiettivo ambizioso: sviluppare un sito web in cui gli utenti possono caricare video per la verifica. A tal fine, la start-up collabora con il Multimedia Signal Processing Group MMSPG dell'Università di Losanna. "Non abbiamo potuto sviluppare questo sistema da soli perché i problemi tecnici coinvolti sono estremamente difficili e costosi", afferma Sahakian.

L'azienda svizzera non è l'unica che lavora a pieno ritmo su una soluzione.  Anche aziende come Facebook e Microsoft vogliono investire milioni di franchi nei prossimi anni. 

Nel frattempo, tecnologie come DeepFaceLab o RefaceApp entusiasmano gli utenti di Internet che creano video non per manipolazione ma per intrattenimento. Due applicazioni in particolare si sono affermate.

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DeepFaceLab

DeepFaceLab è un software che utilizza lo strumento di machine learning TensorFlow di Google per scambiare i volti nei video. Dietro c'è l'utente Github «iperov». DeepFaceLab è gratuito, ma hai bisogno di una scheda grafica Nvidia sul tuo computer. Secondo Github, il 95 percento degli scambi di volti viene sviluppato con DeepFaceLab. 

A sinistra: Deep Fake Video con il fondatore di Facebook Mark Zuckerberg

 

Reface App

Con l'app Reface sarai chi vuoi essere. Un semplice selfie e puoi manipolare il tuo viso in GIF. All'improvviso non è più la modella di Victoria Secret a sfilare in passerella, sei tu. Svantaggio: l'app è stata più costosa dal rebranding, prima che fosse conosciuta come Doublicat. Dopo un periodo di prova gratuito di tre giorni, l'abbonamento viene automaticamente esteso e paghi 22 euro all’anno.

A destra: Mike Tysson come talento canoro di 5 anni

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Salome KernEP:Rédaction / Journaliste
Al di là del bordo del piatto è dove si svolge la vita ed è lì che cerco ispirazione ogni giorno.
Preferibilmente a testa in giù, perché nuove prospettive creano nuovi mondi.

Cos’è in realtà un deep fake?

Deep fake descrive le tecniche per manipolare immagini e video.  Per questo viene utilizzato l'apprendimento automatico, ovvero le reti neurali artificiali. Per creare video convincenti, oltre alla falsificazione delle immagini è necessaria la manipolazione dell'audio. Innanzitutto, il software deve essere in grado di riconoscere e digitalizzare automaticamente i volti. In un secondo, complicato, passaggio scambia i volti digitalizzati immagine per immagine. Se il software è abbastanza preciso, ha creato un video falso che difficilmente può essere riconosciuto come tale. L'argomento è stato trattato molto dai media e dalla politica dalla fine del 2017. Gli usi iniziali erano principalmente ludici, ma ora vengono utilizzati anche nel riconoscimento facciale, ad esempio.

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